सबसे शक्तिशाली ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क में से एक के रूप में, Hadoop एक बड़ा डेटा जॉब खोजने की उम्मीद करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक महत्वपूर्ण टूल है। यदि आप अपने हडूप कौशल पर ब्रश करना चाहते हैं या सीखना चाहते हैं कि इसे कैसे महारत हासिल करना है, तो आपका सबसे अच्छा विकल्प ऑनलाइन पाठ्यक्रम लेना है। यदि वह आपके लिए उपलब्ध नहीं है, तो मुफ्त ऑनलाइन ट्यूटोरियल देखें और विशिष्ट समस्याओं के निवारण के लिए संदर्भ सामग्री का उपयोग करें। एक बार जब आप मूल बातें समझ लेते हैं, तो अपने कौशल को बेहतर बनाने के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा के छोटे सेट पर अभ्यास करें।
कदम
विधि 1 में से 2: पाठ्यक्रम लेना और ट्यूटोरियल का उपयोग करना
चरण 1. क्लौडेरा के लिए 6-भाग पाठ्यक्रम और इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल के लिए साइन अप करें।
क्लौडेरा आपको केवल पढ़ने के लिए वातावरण में अभ्यास करने के लिए वास्तविक दुनिया के उदाहरण देता है, इसलिए आपको बड़ी गलतियाँ करने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। वे आपको क्वेरी डेटा का प्रयोग करने में मदद करने के लिए विश्लेषणात्मक उपकरण भी प्रदान करते हैं, साथ ही हडोप पर्यावरण को सीखने में आपकी सहायता के लिए क्लाउडरा लाइव नामक एक निःशुल्क लाइव डेमो भी प्रदान करते हैं।
यद्यपि प्रमाणन के साथ पूर्ण, गहन पाठ्यक्रम में आपको $ 295 का खर्च आएगा, यह निश्चित रूप से इसके लायक होगा यदि आप अपने काम के लिए इन कौशल का उपयोग कर रहे हैं। क्लौडेरा कोर्स का उपयोग करने से आपको गलतियों को पकड़ने और समय बचाने में मदद मिलेगी, जिससे यह जल्दी से अपने लिए भुगतान कर देगा
चरण २। यदि आप पहले से ही मूल बातें जानते हैं, तो क्लौडेरा के माध्यम से मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रमों का प्रयास करें।
यदि आपके पास Hadoop का अनुभव है और आप केवल एक पुनश्चर्या चाहते हैं, तो आपको 6-भाग वाले पाठ्यक्रम के लिए पैसे खर्च करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है। इसके बजाय, क्लौडेरा विश्वविद्यालय की वेबसाइट पर मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम देखें।
प्रशासकों, डेवलपर्स और डेटा विश्लेषकों के लिए संसाधन हैं, इसलिए आपकी भूमिका चाहे जो भी हो, आपको एक उपयुक्त पाठ्यक्रम खोजने में सक्षम होना चाहिए।
चरण 3. यदि आप अधिक सिद्धांत चाहते हैं तो कौरसेरा पर विश्वविद्यालय स्तर का पाठ्यक्रम लें।
कौरसेरा प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रमों का एक प्रसिद्ध, सम्मानित स्रोत है। हालांकि निर्देश आम तौर पर अधिक सैद्धांतिक होते हैं और इसमें कई चल रहे उदाहरण शामिल नहीं होते हैं, आप ट्यूटोरियल के साथ अभ्यास कर सकते हैं और व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए पाठ्यक्रम परियोजनाओं का उपयोग कर सकते हैं।
- आप इस पाठ्यक्रम को https://www.coursera.org/specializations/big-data पर ऑनलाइन देख सकते हैं।
- लागत पाठ्यक्रमों के बीच भिन्न होती है, लेकिन कौरसेरा अर्हता प्राप्त करने वालों के लिए वित्तीय सहायता विकल्प भी प्रदान करता है।
चरण 4। लागत-अनुकूल विकल्प के लिए बिग डेटा यूनिवर्सिटी पर एक निःशुल्क पाठ्यक्रम का पालन करें।
यदि आप ऑनलाइन पाठ्यक्रम के लिए भुगतान नहीं करना चाहते हैं, तो बिग डेटा यूनिवर्सिटी एक बढ़िया विकल्प है। उनके पास 2-भाग का पाठ्यक्रम है, जो पहले Hadoop की मूल बातों पर ध्यान केंद्रित करता है, फिर Hadoop के साथ प्रोग्रामिंग पर, और ऑनलाइन प्रारूप आपकी गति से जाना आसान बनाता है।
- आप इन पाठ्यक्रमों को https://cognitiveclass.ai पर देख सकते हैं।
- वे अंग्रेजी, साथ ही जापानी, स्पेनिश, पुर्तगाली और रूसी में कई ट्यूटोरियल प्रदान करते हैं।
चरण 5. यदि आपको निःशुल्क, विशिष्ट प्रशिक्षण की आवश्यकता है, तो YouTube पर पूर्वाभ्यास खोजें।
Hadoop को समझाने और इसका उपयोग करने के लिए हजारों वीडियो बनाए गए हैं। वीडियो की विस्तृत श्रृंखला आपको लचीलापन प्रदान करती है, साथ ही यह मुफ़्त भी है। यदि आप किसी विशिष्ट समस्या में भाग लेते हैं, तो YouTube पर एक ऐसे वीडियो की खोज करें जो आपको प्रक्रिया से परिचित कराए।
हडूप ट्यूटोरियल भी खोजने में काफी आसान होना चाहिए, क्योंकि "हडूप" एक अद्वितीय खोज शब्द है।
चरण 6. यदि आप आभासी उदाहरण के साथ अभ्यास करना चाहते हैं तो Yahoo के निःशुल्क ट्यूटोरियल का उपयोग करें।
ये ट्यूटोरियल 7 मॉड्यूल में विभाजित हैं, और वे आपको शुरुआत से ही Hadoop को स्थापित और संचालित करने का निर्देश देते हैं। विशिष्ट कौशल पर ब्रश करने के लिए यह एक बढ़िया विकल्प है यदि वे थोड़े जंग खाए हुए हैं।
चरण 7. आईबीएम ओपन सोर्स दस्तावेज़ को मुफ्त, गहन निर्देशों के लिए देखें।
यह एक आईबीएम प्रशिक्षण पहल द्वारा बनाया गया एक अविश्वसनीय रूप से संपूर्ण, ओपन-सोर्स पीडीएफ दस्तावेज़ है। यह आपको Hadoop के माध्यम से कदम दर कदम सावधानी से चलता है, और स्पष्ट लिखित निर्देश देता है।
क्लौडेरा जैसे लाइव डेमो के साथ जोड़े जाने पर ये निर्देश भी अच्छी तरह से काम करते हैं।
विधि २ का २: वास्तविक-विश्व अनुप्रयोग में संक्रमण
चरण 1. पूछें कि क्या आप वास्तविक डेटा के साथ अभ्यास करने के लिए Hadoop को काम पर लागू कर सकते हैं।
अपने बॉस या पर्यवेक्षक से अनुरोध करें, या कार्यस्थल में इन नए कौशलों को लाने के बारे में उनसे आमने-सामने बात करें। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है यदि आपकी कंपनी ने किसी प्रशिक्षण या ऑनलाइन पाठ्यक्रम के लिए भुगतान किया है।
जितनी जल्दी आप अपने द्वारा सीखे गए कौशल को लागू करना शुरू करेंगे, उतनी ही जल्दी आप उनमें महारत हासिल कर पाएंगे
चरण 2. अपने कौशल का अभ्यास करने के लिए सरल परियोजनाओं की तलाश करें।
ऐसे प्रोजेक्ट चुनें जो अपेक्षाकृत सरल और कम जोखिम वाले हों, जैसे ईमेल और चैट सत्र जैसे प्रति ग्राहक एजेंट इंटरैक्शन की संख्या की गणना और रैंकिंग करना।
- कुछ अन्य वास्तविक डेटा एप्लिकेशन में त्रुटियों के लिए वेबलॉग के माध्यम से स्कैन करना या ब्रांड भावना के लिए सोशल मीडिया चैनलों की निगरानी करना शामिल है।
- आप https://www.kaggle.com/datasets या https://aws.amazon.com/datasets/ जैसी साइटों से नमूना डेटा के साथ भी अभ्यास कर सकते हैं।
चरण 3. किसी भी बग को दूर करने के लिए नियमित रूप से अपने कोड को छोटे सबसेट के साथ जांचें।
डेटा के पूरे सेट को चलाने से पहले, अपने स्थानीय मशीन पर एक छोटा परीक्षण डेटासेट लें और इसे कई अलग-अलग तरीकों से चलाएं। उदाहरण के लिए, आप इसे स्थानीय जॉबरनर मोड, फिर छद्म-वितरित मोड और फिर पूरी तरह से वितरित मोड के माध्यम से पुनरावृत्त रूप से चला सकते हैं।
- यह आपको पूर्ण डेटासेट में प्रवर्धित होने से पहले किसी भी दोष या बग को पहचानने देगा।
- स्थानीय जॉबरनर मोड आपको स्थानीय रूप से अपने मानचित्र और कोड को कम करने और डिबग करने देता है, छद्म-वितरित मोड उत्पादन वातावरण की नकल करता है, और पूरी तरह से वितरित मोड आपके वास्तविक उत्पादन क्लस्टर को देखता है।
चरण 4. वर्चुअल मशीन परिवेश पर अभ्यास करने के लिए 1 वर्ष के निःशुल्क परीक्षण का उपयोग करें।
Amazon और Microsoft जैसी कंपनियां अपनी Hadoop अभ्यास सेवाओं के लिए सशुल्क सदस्यता प्रदान करती हैं। Amazon की वर्चुअल मशीन को Amazon Web Service (AWS) कहा जाता है और Microsoft की सेवा को Microsoft Azure कहा जाता है। दोनों सेवाओं के लिए, जब आप अपनी क्रेडिट कार्ड जानकारी दर्ज करते हैं तो आपका पहला वर्ष निःशुल्क होता है।
शुल्क से बचने के लिए 1 वर्ष के बाद सदस्यता रद्द करना न भूलें।
टिप्स
- ध्यान रखें कि Hadoop एक अधिक विशिष्ट, संकीर्ण उपयोग वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। यह निश्चित रूप से आपको बड़े डेटा की दुनिया में बढ़त देगा, लेकिन प्रोग्रामर बनने के लिए यह हमेशा आवश्यक नहीं होता है।
- आप Hadoop के बारे में किताबें और लेख भी पढ़ सकते हैं, जैसे कि Hadoop: The Definitive Guide, टॉम व्हाइट का तीसरा संस्करण।
